Maximiliano Gonzalez Kunz

Estacionar en la ciudad inteligente

En todas las cuestiones de internet de las cosas podemos ver fácilmente el papel del smartphone, pero quiáz en este tema en partícular, tienen especial relevancia.

 

Los estacionamientos han sido ignorados cuando se trata de innovaciones tecnológicas e ideas. Sin embargo, con el aumento del número de coches en la calle, junto con el tiempo tomado para estacionarlo, el problema debe abordarse de forma efectiva. Devavrat Kulkarni, Analista de negocios en Maven Systems Pvt. Ltd., comparte sus ideas sobre como la solución pasa en buena parte por diversas iniciativas de ciudades inteligentes.

 

La dificultad de estacionar

Sencillamente, estacionar es ineficiente, frustrante y consume mucho tiempo. Conduciendo después de llegar a un centro comercial o un múltiplex estacionar es molesto. Mientras que buscar un lugar en un hospital mucho es angustiante. La cuestión es simple: los estacionamientos han sido ignorados, mientras que los automóviles han estado haciendo grandes avances. Sin embargo, eso va a cambiar. Informe de Frost & Sullivan arroja que la actual industria de $100 mil millones a nivel mundial está en busca de inversiones por el orden de $200-$250 millones hasta el 2019. Navigant Research cree que en 2020, podríamos estar mirando alrededor de un millón de espacios inteligentes en todo el mundo.

 

¿Cómo lograr la revolución?

Entonces, ¿qué hace que sea tan difícil de trabajar con lotes de estacionamiento fuera de la calle? Para empezar, son enormes y, francamente, la gente casi han aceptado tratar de encontrar un espacio libre como parte integrante de la vida. Sin embargo, ha habido pilotos de aparcamiento inteligente y experimental, cuyas configuraciones y los resultados, son prometedores.

Un ejemplo es el Aeropuerto de Baltimore/Washington, que tiene enormes placas controladores rectores hacia espacios libres. Pero ya que no utiliza sensores de ocupación, no pueden guiar al conductor hasta el espacio de estacionamiento, sino que enviarlos a una ubicación aproximada.

 

Mientras tanto, un equipo de la Universidad de Rice ha desarrollado un modelo donde una cámara se utiliza para que haga clic en minuto a minuto en las fotos de estacionamientos, que luego son analizados por un ordenador. Utiliza un algoritmo de detección de objetos, los espacios libres se encuentran y se comunican al usuario. Sin embargo, todavía hay un montón de espacio para el desarrollo y mejora de este segmento.

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